1.數據采集和精准農業。

來自無數傳感器的大量數據可以以非常低的成本收集和處理。在農業環境中使用它可以提供巨大的機會。

傳感器可以收集整個農場的數據，如陽光、水、濕度和溫度，然後實時分析數據，並制定更好的決策或自動化過程。例如，如果特定作物的傳感器檢測到土壤含水量低於一定閾值，則將信息傳回系統，然後系統自動打開灑水裝置。

物聯網支持的糧食生產名稱是精准農業，這是利用農場所需的確切數量資源實現最佳增長的概念。在上述示例中，物聯網的實施只能在數據確定需要澆水時進行，從而將水資源的浪費減少到接近零上網月費。

通過實施精准農業，最大化糧食產量，優化所需資源數量。這不僅導致了更多的糧食生產，也導致了更清潔的農業和更環保的過程。

2.無人機

物聯網農業無人機是當今最常見的無人機使用案例之一。它們使農民能夠監測大面積土地上的作物。這有助於確定任何與害蟲或潰瘍有關的問題。如果不控制，可能會嚴重損害作物產量。通過分析作物的顏色，今天的物聯網無人機顏色越暗，害蟲或疾病的可能性就越大。

除監測作物外，無人機還用於在整個農場分發材料，包括在作物上噴灑殺蟲劑和化肥。所有這些操作都可以由農場或遠程操作員控制。更重要的是，許多操作是自動化的，如定期的作物監測，這意味著農民不需要使用稀缺和昂貴的勞動力來執行這些操作。

3.牲畜跟蹤。

物聯網設備也用於牲畜。在牲畜標簽上放置一個小傳感器，可以收集大量優化農場運行的有用數據。

這些傳感器收集數據，如牲畜的一般健康狀況、體溫、營養和位置(跟蹤它們的健康狀況和位置有助於防止疾病傳播)。

肉類和乳制品行業的農民也可以使用這些標簽來動態跟蹤懷孕、母乳喂養或小牛的數量，以便實時了解每只牲畜需要什么樣的護理。

4.智能溫室。

傳統溫室創造了一個受陽光影響的靜態環境。另一方面，智能溫室可以准確地控制許多變量，從而產生最佳的生長條件。

溫室物聯網傳感器收集變量數據，包括溫度、濕度和土壤濕度，然後在需要調整變量時啟動智能控制系統。例如，如果高溫天氣降低土壤濕度，可以開始噴水。

5.預測性分析。

物聯網設備收集的數據越來越多地用於建立農場未來農業生產的先進模擬模型。為了准確地操作模擬，模型中輸入的數據需要盡可能高的保真度。在物聯網系統被廣泛應用於現實之前，這在很大程度上取決於估計或猜測。然而，由於物聯網傳感器可以在農場收集大量准確的數據，預測和分析比以往任何時候都更准確iphone 13 hk。

例如，從物聯網設備中收集的准確數據可以模擬作物感染時會發生什么。精確的模擬可以顯示疾病的傳播速度，哪些地區更容易感染，哪些預防和糾正措施可以減少損害。

6.農場管理。

在最高行或保險公司監控其業務一樣，支持物聯網的農場可以為農民提供儀表板報告和KpI分析。這提供了前所未有的數據和洞察力，這在物聯網系統出現之前是不可能的。因此，農民有豐富的數據來幫助他們做出更好的決策，更有效地分配資源，規劃未來。

最後的想法

我們仍處於農業物聯網的早期階段。隨著傳感器、無人機和處理能力價格的持續下降，預計將有更多的農場使用該技術。更重要的是，隨著氣候變化和水資源短缺的壓力，物聯網比以往任何時候都更重要，讓農民用更少的資源做更多的事情。