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谷歌宣佈TPU全面開放,向英偉達GPU開炮

作者:Linda 時間:2018-02-13 23:26:27 標籤: 分類:

原標題:谷歌宣佈TPU全面開放,向英偉達GPU開炮

2月13日早間消息,谷歌在其雲平台博客上宣佈了 TPU 服務開放的消息,價格大約為每雲 TPU 每小時 6.50 美元,而且數量有限。谷歌大神Jeff Dean更是連發10條推特,向外界宣佈谷歌TPU首次對外全面開放,這也意味着TPU的商業化正在加速。

谷歌已為那些想訪問高速加速器來訓練機器學習模型的人,推出了Cloud TPU的beta版

《紐約時報》記者Cade Metz今天對此作了報道:谷歌將其專用AI晶片普及化

儘管已在內部使用了一段時間,讓外部用戶也能用上Cloud TPU是谷歌很多人員工作的努力成果

果不其然,2018的開年重磅大戲,就上演了谷歌和英偉達的正面對峙。

了解人工智能晶片行業的人都知道,英偉達的GPU在AI時代獨佔鰲頭,紅利盡享。其勁敵則是谷歌的TPU。此前TPU並未向第三方用戶開放,多是用在谷歌自家產品上,對GPU並不構成實質性威脅。

當然此前谷歌也並不是 TPU 的唯一使用者,美國出行服務公司 Lyft 在去年底開始參與了谷歌新型晶片的測試。Lyft的軟件總監Anantha Kancherla表示,「自從使用Google Cloud TPU以來,我們對其速度印象非常深刻,以前通常需要幾天,而現在可能需要幾個小時。深度學習正成為使自動駕駛車輛得以運行的軟件的中堅力量。」

晶片提供的是人工智能三要素中的計算力,如今TPU的全面開放,可為中小AI公司在2018年的商業化應用落地提供硬件上的強大支撐。

TPU是Tensor Processing Unit的縮寫簡稱,是一種ASIC(專用集成電路),是谷歌為機器學習而設計的人工智能定製晶片,第一代TPU廣泛應用在了AlphaGo、搜索、翻譯、相冊等背後的機器學習模型中。在AlphaGo戰勝李世石的系列賽中,TPU能讓AlphaGo「思考」更快,「想」到更多棋招、更好地預判局勢。第二代TPU是在2017年5月18日的Google I/O 大會上推出,也稱為雲TPU。雲TPU對推理和訓練都進行了優化。

谷歌的這款TPU能夠實現了與TensorFlow的無縫融合,幾乎無需改動,Tensorflow的代碼就可以被TPU加速運行。此番讓TPU和TensorFlow軟硬結合,或將突破重圍。

谷歌在AI晶片上的大動作,可謂開啟了TPU的新時代。而這,或許和谷歌母公司Alphabet換帥有關。

美國時間2月1日,Google 母公司 Alphabet 在季度財報會議上宣佈,任命資深董事約翰·亨尼斯(John Hennessy)為新任董事會主席,取代長期擔任這一職務的埃里克·施密特(Eric Schmidt)。從Hennessy的履歷來看,早在20年前就成功創立晶片架構供應商MIPS公司,這不禁讓人覺得,晶片或將成為AI First的谷歌最新抓手也就不足為奇了。

當下,人工智能格局未定,谷歌雖是科技領域頭狼,但AI細分領域各家對手也是虎視眈眈,AWS、微軟在雲計算的市場份額已領先,中國CV公司崛起,智能硬件Google Home與亞馬遜Echo的競爭勝負未分,智能手機Pixel也是處於尷尬境地。

新任董事長Hennessy作為計算機體系結構宗師,他在硬件方面的背景也意味着谷歌從傳統的互聯網/軟件公司進一步升級,以TPU為核心,在AI雲上與亞馬遜、微軟展開角逐。

這次谷歌雲的TPU開放,也將促使晶片格局生變,商用化進入快車道時期。

晶片行業的硬指標是高性能、低功耗。GPU性能雖好,但也常常因為其功耗過大而遭業界詬病。AI晶片的發展格局一定是從通用性向專用性轉變,TPU則是人工智能專用晶片。2017 全年就瀰漫了谷歌和英偉達的明爭暗鬥,發生在谷歌這樣的軟件巨頭和英偉達這樣的晶片巨頭之間,這可以稱之為一場「錯位」戰爭。2018年,無疑變數只會更多。

巨頭之間將上演怎樣的合縱連橫?為了應對谷歌的TPU全面開放,接下來英偉達將有哪些動作?AI晶片最終將會走向何方?這已進入AI晶片的戰國時代。


本文來源:http://tech.ifeng.com/a/20180213/44879956_0.shtml

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